为了开展基于多源遥感影像的自然资源调查监测应用技术研究，日前，航测遥感站于白云山西门附近的茶园组织了无人机搭载高光谱及LIDAR数据获取演练。

　　演练现场配备了两名无人机操控手，两名外业作业员，一位技术支持，一位技术顾问，两台搭载高光谱成像仪和Lidar的DJI md-600旋翼无人机。

图1、图2 核对准备事项

　　由于白云山茶园地处山腰，地形较复杂，卫星信号弱，外业踏勘的工作耗时较长。外业踏勘完成后，在技术人员的熟练操作下，不到半个小时即完成了前期准备和设备展开工作。

图3 展开反射率白板

图4 调试设备

图5 用无人机挂载HeadWall NANO高光谱成像仪

图6 摆设地面基站，获取静态坐标数据，用于lidar数据解算

　　本次高光谱数据和lidar数据的获取均一次完成。

图7 高光谱数据获取参数设置

图8 飞机返航：接住啦！

航拍图1

地物分类图谱

航拍图2

分类图谱

　　高光谱遥感相对于传统的多光谱遥感具有光谱通道窄、多通道、图谱合一的优势,能够用以区分不同亚类地物的细微光谱差异。这为土壤分类、植被指数提取、监测土地覆盖变化等自然资源管理提供极大的便利。此次演练是对未来获取地物高光谱数据的预演，也为后续基于多源遥感影像的自然资源调查监测技术研究的开展起了一个良好的开头。